Python 和 Civil 3D

雖然 Dynamo 作為視覺程式設計工具的功能非常強大,但它不僅僅只有節點和線路,還能以文字形式撰寫程式碼。有兩種方法可以達到這個目的:

  1. 使用程式碼區塊撰寫 DesignScript

  2. 使用 Python 節點撰寫 Python

本節會重點介紹如何在 Civil 3D 環境中運用 Python,以善加活用 AutoCAD 和 Civil 3D .NET API。

請查看 Python 一節,以取得有關在 Dynamo 中使用 Python 的更多一般資訊。

API 文件

AutoCAD 和 Civil 3D 兩者都有數個可用的 API,可讓像您這樣的開發人員透過自訂功能延伸核心產品。在 Dynamo 環境中,相關的是 Managed .NET API。以下連結對於瞭解 API 的結構及其運作方式非常重要。

AutoCAD .NET API 開發指南 (英文)

AutoCAD .NET API 參考指南 (英文)

Civil 3D .NET API 開發指南 (英文)

Civil 3D .NET API 參考指南 (英文)

在您進行本節時,可能會有一些您不熟悉的概念,例如資料庫、交易、方法、性質等等。這當中的許多概念是使用 .NET API 的核心,並非專屬於 Dynamo 或 Python。詳細討論這些內容超出 Primer 本節的範圍,因此我們建議您經常參考上述連結以取得更多資訊。

程式碼樣板

當您第一次編輯新的 Python 節點時,會預先填入樣板程式碼讓您開始使用。以下是樣板的分解,其中包含有關每個圖塊的說明。

  1. 匯入 sysclr 模組,Python 解譯器必須有這兩個模組才能正常運作。尤其是 clr 模組,可讓 .NET 名稱空間基本上被視為 Python 套件。

  2. 載入標準組合 (即 DLL),以搭配 AutoCAD 和 Civil 3D 的 Managed .NET API 使用。

  3. 加入標準 AutoCAD 和 Civil 3D 名稱空間的參考。這些參考分別相當於 C# 的 using 指示詞或 VB.NET 的 Imports 指示詞。

  4. 使用名為 IN 的預先定義清單可存取節點的輸入埠。您可以使用埠的索引號碼存取特定埠的資料,例如 dataInFirstPort = IN[0]

  5. 取得作用中的文件和編輯器。

  6. 鎖住文件並啟動資料庫交易。

  7. 將大部分指令碼邏輯放在這裡。

  8. 將這一行取消註解,即可在主要工作完成後提交交易。

  9. 如果您要輸出節點中的任何資料,請在指令碼結尾將資料指定給 OUT 變數。

想要自訂? 您可以編輯 C:\ProgramData\Autodesk\C3D <version>\Dynamo 中的 PythonTemplate.py 檔案,修改預設的 Python 樣板。

範例

接下來我們透過一個範例來示範在 Dynamo for Civil 3D 中撰寫 Python 指令碼的一些基本概念。

目標

資料集

以下是您可在此練習中參考的範例檔案。

解決方案概觀

以下是此圖表中的邏輯概觀。

  1. 檢閱 Civil 3D API 文件

  2. 依圖層名稱選取文件中所有的集水區

  3. 「拆開」Dynamo 物件以存取內部的 Civil 3D API 成員

  4. 從 AutoCAD 點建立 Dynamo 點

  5. 從點建立 PolyCurve

我們開始吧!

檢閱 API 文件

在開始建置圖表和撰寫程式碼之前,最好先查看 Civil 3D API 文件,瞭解 API 可提供哪些內容。在此案例中,集水區類別中有一個性質,將傳回集水區的邊界點。請注意,此性質會傳回 Point3dCollection 物件,但 Dynamo 不會知道該如何處理這個物件。換言之,我們無法從 Point3dCollection 建立 PolyCurve,因此最終我們需要將所有內容轉換為 Dynamo 點。我們稍後會再說明。

取得所有集水區

現在,我們可以開始建置圖表邏輯。首先,取得文件中所有集水區的清單。有一些節點可以進行,因此我們不需要在 Python 指令碼中包含這項作業。使用節點可讓其他人 (比起在 Python 指令碼中放入大量程式碼) 更容易閱讀圖表,也可以讓 Python 指令碼只專注在一件事:傳回集水區的邊界點。

請注意,All Objects on Layer 節點的輸出是一個 CivilObject 的清單。這是因為 Dynamo for Civil 3D 目前沒有任何節點可處理集水區,因此我們需要透過 Python 存取 API。

拆開物件

進一步瞭解之前,先需要簡單討論一個重要概念。在節點資源庫一節,我們討論了 Object 與 CivilObject 的關聯方式。再更詳細一點,Dynamo ObjectAutoCAD Entity 的一個包裝函式。同樣地,Dynamo CivilObjectCivil 3D Entity 的一個包裝函式。您可以存取物件的 InternalDBObjectInternalObjectId 性質來「拆開」物件。

根據經驗法則,使用 InternalObjectId 性質取得物件 ID,然後在交易中存取包裝後的物件通常比較安全。這是因為 InternalDBObject 性質會傳回非處於可寫入狀態的 AutoCAD DBObject。

Python 指令碼

以下是存取內部集水區物件並取得其邊界點的完整 Python 指令碼。亮顯的行表示從預設樣板程式碼修改/增加的行。

按一下指令碼中加底線的文字,可查看每一行的說明。

根據經驗法則,最好是將大部分指令碼邏輯內容放在交易內。這可確保安全地存取指令碼讀取/寫入的物件。在許多情況下,忽略交易可能會導致嚴重錯誤。

建立 PolyCurve

在此階段,Python 指令碼應該會輸出一個 Dynamo 點清單,您可以在背景預覽中看到這些點。最後一步只是從這些點建立 PolyCurve。請注意,您也可以直接在 Python 指令碼中完成這一步,但我們刻意將它放在指令碼外的節點中,這樣可以看得更清楚。這是最終圖表的外觀。

結果

這是最終的 Dynamo 幾何圖形。

IronPython 與 CPython

在收尾前,我們在這裡快速地總結。根據您使用的 Civil 3D 版本,Python 節點的規劃可能會有所不同。在 Civil 3D 2020 和 2021 中,Dynamo 使用一個稱為 IronPython 的工具,在 .NET 物件與 Python 指令碼之間移動資料。但是,在 Civil 3D 2022 中,Dynamo 已轉變為使用標準原生的 Python 解譯器 (也稱為 CPython),而不是使用 Python 3。這項轉換的優點包括可存取常見的新式資源庫和新的平台功能、基本維護和安全性修補。

您可以在 Dynamo 部落格閱讀更多有關此項轉換,以及如何升級舊式指令碼的資訊。如果您想要繼續使用 IronPython,只需使用 Dynamo Package Manager 安裝 DynamoIronPython2.7 套件。

  1. 這一行會從 Dynamo 幾何圖形資源庫取得我們需要的特定類別。請注意,我們在這裡指定 import Point as DynPoint,而不是 import *,因為後者會導致命名衝突。

  2. 我們在這裡明確指定哪個輸入埠包含需要的資料,而不是預設的 IN,後者指的是所有輸入的整個清單。

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