Logique
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La logique, ou plus spécifiquement, la logique conditionnelle, vous permet de spécifier une action ou un jeu d’actions en fonction d’un test. Après avoir évalué le test, vous obtenez une valeur booléenne représentant True ou False que vous pouvez utiliser pour contrôler le flux du programme.
Les variables numériques peuvent stocker un intervalle entier de nombres différents. Les variables booléennes ne peuvent stocker que deux valeurs appelées True ou False, Yes ou No, 1 ou 0. Les valeurs booléennes sont rarement utilisées pour effectuer des calculs en raison de leur intervalle limité.
L’instruction « If » est un concept clé de la programmation : « If » cet élément a la valeur True, voici le résultat, sinon autre chose se produit. L’action résultant de l’instruction est déterminée par une valeur booléenne. Il existe plusieurs méthodes pour définir une instruction "If" dans Dynamo :
If (If)
test, true, false
result
Code Block ((x?y:z);)
x ? y, z
résultat
Voici un bref exemple de chacun de ces trois nœuds en action à l’aide de l’instruction conditionnelle « If ».
Dans cette image, la valeur booléenne est définie sur True, ce qui signifie que le résultat est une chaîne indiquant : « voici le résultat si True ». Les trois nœuds qui créent l’instruction If fonctionnent de la même manière ici.
Là encore, les nœuds fonctionnent de la même façon. Si la valeur booléenne est définie sur False, le résultat est le nombre Pi, tel que défini dans l’instruction If d’origine.
Téléchargez le fichier d’exemple en cliquant sur le lien ci-dessous.
Vous trouverez la liste complète des fichiers d'exemple dans l'annexe.
Utilisez la logique pour séparer une liste de nombres en une liste de nombres pairs et une liste de nombres impairs.
a. Number Range : ajoutez un intervalle de nombres dans la zone de dessin.
b. Number : ajoutez trois nœuds numériques dans la zone de dessin. La valeur de chaque nœud numérique doit être : 0.0 pour start, 10.0 pour end et 1.0 pour step.
c. Sortie : le résultat est une liste de 11 chiffres compris entre 0 et 10.
d. Module (%) : Number Range en x et 2.0 en y. Cela permet de calculer le reste pour chaque nombre de la liste divisé par 2. La sortie de cette liste vous donne une liste de valeurs alternant entre 0 et 1.
e. Test d’égalité (==) : permet d’ajouter un test d’égalité à la zone de dessin. Connectez la sortie du module à l’entrée x et 0.0 à l’entrée y.
f. Watch : la sortie du test d’égalité est une liste de valeurs alternant entre true et false. Il s’agit des valeurs utilisées pour séparer les éléments de la liste. 0 (ou true) représente des nombres pairs et 1 (ou false) des nombres impairs.
g. List.FilterByBoolMask : ce nœud filtre les valeurs dans deux listes différentes en fonction de la valeur booléenne d’entrée. Connectez le nœud Number Range d’origine à l’entrée list et la sortie du test d’égalité à l’entrée mask. La sortie in représente des valeurs True, tandis que la sortie out représente des valeurs False.
h. Watch : le résultat est une liste de nombres pairs et une liste de nombres impairs. Vous avez utilisé des opérateurs logiques pour séparer des listes en modèles.
En partant de la logique établie dans le premier exercice, appliquez cette configuration dans une opération de modélisation.
2. Partez de l’exercice précédent avec les mêmes nœuds. Les seules exceptions (outre la modification du format) sont les suivantes :
a. Utilisez un nœud Sequence avec ces valeurs d’entrée.
b. L’entrée list de List.FilterByBoolMask est déconnectée. Pour l’instant, mettez ces nœuds de côté. Vous les utiliserez plus tard dans l’exercice.
3. Commencez par créer un groupe distinct de graphiques, comme illustré dans l’image ci-dessus. Ce groupe de nœuds représente une équation paramétrique permettant de définir une courbe de ligne. Remarques :
a. Le premier nœud Number Slider représente la fréquence de l’onde. Il doit avoir une valeur minimale de 1, une valeur maximale de 4 et un pas de 0,01.
b. Le second nœud Number Slider représente l’amplitude de l’onde. Il doit avoir une valeur minimale de 0, une valeur maximale de 1 et un pas de 0,01.
c. PolyCurve.ByPoints : si vous copiez le diagramme de nœud ci-dessus, vous obtenez une courbe sinusoïdale dans la fenêtre d’aperçu Dynamo.
Méthode utilisée ici pour les entrées : utilisez des nœuds Number pour obtenir davantage de propriétés statiques et des curseurs de numérotation sur les valeurs plus flexibles. Conservez l'intervalle de nombres d'origine défini au début de cette étape. Toutefois, la courbe sinusoïdale créée ici doit garder une certaine flexibilité. Vous pouvez déplacer ces curseurs pour observer la fréquence et l’amplitude de la courbe se mettre à jour.
4. Vous allez désormais passer à la définition. Examinez le résultat final pour pouvoir référencer ce que vous obtenez. Les deux premières étapes sont effectuées séparément, mais vous devez maintenant les connecter. Utilisez la courbe sinusoïdale de base pour déterminer l’emplacement des composants de zipper, et utilisez la logique True/False pour alterner entre les petites boîtes et les grandes boîtes.
a. Math.RemapRange : à l’aide de la séquence de nombres créée à l’étape 02, créez une nouvelle série de nombres en remappant l’intervalle. Les nombres d’origine de l’étape 1 sont compris entre 0 et 100. Ces nombres sont compris entre 0 et 1, respectivement par les entrées newMin et newMax.
5. Créez un nœud Curve.PointAtParameter, puis connectez la sortie Math.RemapRange de l’étape 4 en tant qu’entrée param.
Cette étape permet de créer des points le long de la courbe. Remappez les nombres entre 0 et 1, car l’entrée param recherche les valeurs dans cet intervalle. Une valeur de 0 représente le point de départ, une valeur de 1 représente les points de fin. Tous les nombres compris entre ces valeurs sont évalués dans l’intervalle [0,1].
6. Connectez la sortie de Curve.PointAtParameter à List.FilterByBoolMask pour séparer la liste des index impairs et pairs.
a. List.FilterByBoolMask : connectez Curve.PointAtParameter de l’étape précédente à l’entrée list.
b. Watch : un nœud Watch pour in et un nœud Watch pour out indique que deux listes représentent des index pairs et des index impairs. Ces points sont ordonnés de la même façon sur la courbe, illustrée à l’étape suivante.
7. Vous allez maintenant utiliser le résultat de la sortie de List.FilterByBoolMask à l’étape 5 pour générer des géométries avec des tailles en fonction de leurs index.
Cuboid.ByLengths : recréez les connexions illustrées à l’image ci-dessus pour obtenir un zipper le long de la courbe sinusoïdale. Ici, un cuboïde ne représente qu’une boîte, et vous définissez sa taille en fonction du point de courbe au centre de la boîte. La logique de la division paire/impaire doit maintenant être claire dans le modèle.
a. Liste de cuboïdes à des index pairs.
b. Liste de cuboïdes à des index impairs.
Voilà ! Vous venez de programmer un processus de définition de cotes de géométrie en fonction de l’opération logique présentée dans cet exercice.
