Logic
Last updated
Last updated
Логика (а точнее условная логика) позволяет задать действие или набор действий в зависимости от результата проверки. После прохождения проверки выдается логическое значение True или False, которое можно использовать для управления ходом программы.
Числовые переменные могут хранить целый диапазон различных чисел. В логических переменных хранятся только два значения: «Истина» или «Ложь», да или нет, 1 или 0. Из-за ограниченной применимости логические операции можно не так часто встретить в расчетах.
Выражение «If» является ключевым для программирования. Если некое условие истинно, то происходит что-то одно; в противном случае происходит что-то другое. Действие, выполняемое после проверки с помощью данного выражения, зависит от логического значения. Существует несколько способов определения выражения If в Dynamo.
If (If)
test, true, false
результат
Formula (IF(x,y,z))
x, y, z
результат
Code Block ((x?y:z);)
X, Y, Z
результат
Рассмотрим краткий пример с каждым из этих трех узлов в действии, используя условное выражение If.
На этом изображении в узле boolean задано значение true. Это означает, что на выходе появится строка this is the result if true (это результат при истинном значении). Три узла, образующие выражение If, работают одинаково.
Напомним, что узлы работают одинаково. Если для boolean изменить значение на false, результатом будет число пи, как определено в исходном операторе If.
Скачайте файл с примером, щелкнув ссылку ниже.
Полный список файлов с примерами можно найти в приложении.
Используем логику, чтобы разделить список чисел на список четных и список нечетных чисел.
a. Number Range. Добавление диапазона чисел в рабочую область.
b. Numbers. Добавление трех узлов Number в рабочую область. Каждый узел Number должен иметь следующие значения: 0.0 для start, 10.0 для end и 1.0 для step
c. Output. На выходе получается список из 11 чисел в диапазоне от 0 до 10.
d. Modulo (%). Диапазон номеров в качестве входных данных для x и значение 2.0 в качестве входных данных для y. При этом рассчитывается остаток каждого числа в списке при делении на 2. На выходе из этого списка будет представлен список чередующихся значений 0 и 1.
e. Equality Test (==). Добавление в рабочую область проверки равенства. Соедините выходные данные modulo с входным параметром x, а значение 0.0 с входным параметром y.
f. Watch. В качестве выходных данных проверки равенства будет представлен список значений «Истина» (true) и «Ложь» (false). С помощью этих значений элементы будут разделяться в списке. 0 (или true) соответствует четным числам, а 1 (или false) — нечетным.
g. List.FilterByBoolMask. Этот узел отфильтровывает значения по двум разным спискам в зависимости от вводимого логического выражения. Соедините исходный диапазон чисел с входным параметром list, а выходной параметр проверки равенства с входным параметром mask. В выходных данных in представлены истинные значения, а в out — ложные.
h. Watch. В результате мы получили списки четных и нечетных чисел. Итак, с помощью логических операторов мы разделили списки по определенному признаку.
Применим логику из первого упражнения к моделированию.
2. За основу возьмем предыдущее упражнение с теми же узлами. Помимо изменения формата, единственными исключениями будут следующие.
a. Используйте узел Sequence с этими входными значениями.
b. Отсоединен входной параметр list от узла List.FilterByBoolMask. Эти узлы пока не нужны, но они потребуются позже.
3. Начнем с создания отдельной группы Graph, как показано на изображении выше. Эта группа узлов представляет собой параметрическое уравнение для определения линейной кривой. Примечания.
a. Первый регулятор Number Slider представляет частоту волны в диапазоне от 1 до 4 с шагом 0,01.
b. Второй регулятор Number Slider представляет амплитуду волны в диапазоне от 0 до 1 с шагом 0,01.
c. PolyCurve.ByPoints. Если скопировать приведенную выше схему узлов, на видовом экране предварительного просмотра Dynamo будет создана синусоидальная кривая.
При вводе данных используйте числовые узлы для более статических свойств и регуляторы чисел для более гибких свойств. Необходимо сохранить исходный диапазон чисел, который определяется в начале этого шага. Однако синусоидальная кривая, которую мы пытаемся создать, должна обладать определенной гибкостью. Перемещая регуляторы, можно видеть частотные и амплитудные изменения кривой.
4. Забежим немного вперед и посмотрим на конечный результат, чтобы представить, каким он должен быть. Первые два шага выполняются отдельно, теперь их нужно соединить. С помощью базовой синусоидальной кривой будет определяться местоположение компонентов молнии, а с помощью логики «истина/ложь» — элементы меньшего или большего размера.
a. Math.RemapRange. С помощью последовательности чисел, созданной на шаге 02, сформируем новую последовательность чисел, перенастроив диапазон. Исходные числа из шага 01 имеют диапазон от 0 до 100. С помощью входных параметров newMin и newMax диапазон значений изменяется на 0–1 соответственно.
5. Создайте узел Curve.PointAtParameter, а затем соедините выходной параметр Math.RemapRange из шага 04 с входным параметром param.
На этом шаге создаются точки вдоль кривой. Диапазон чисел был перенастроен на 0–1, так как входной параметр param ищет значения в этом диапазоне. Значение 0 соответствует начальной точке, а значение 1 — конечным точкам. Все промежуточные числа относятся к диапазону [0,1].
6. Соедините выходной параметр узла Curve.PointAtParameter с узлом List.FilterByBoolMask, чтобы разделить список четных и нечетных индексов.
a. List.FilterByBoolMask. Соедините узел Curve.PointAtParameter из предыдущего шага с входным параметром list.
b. Watch. Узел Watch для in и узел Watch для out показывают, что имеется два списка — c четными и нечетными индексами. Тот же самый порядок точек используется в кривой, что демонстрируется на следующем шаге.
7. Далее используйте результат вывода из узла List.FilterByBoolMask на шаге 05 для создания геометрий с размерами в соответствии с индексами.
Cuboid.ByLength. Для создания молнии вдоль синусоидальной кривой воспроизведите связи, представленные на изображении выше. В данном случае кубоид — это просто рамка, размер которой определяется в зависимости от точки кривой в центре рамки. Теперь логика деления «четные/нечетные» в модели должна быть понятной.
a. Список кубоидов с четными индексами.
b. Список кубоидов с нечетными индексами.
Готово! Вы только что запрограммировали процесс определения геометрических размеров в соответствии с логической операцией, показанной в этом упражнении.
